民生大数据平台工作总结(推荐38篇)

民生大数据平台工作总结1

XX社区民政工作在虹桥街道办事处的指导下，坚持以人为本，为民解困的宗旨，发挥民政工作在构建和谐社会中保障民生、落实民权、维权利民的职能作用，充分发挥民政工作维护社会稳定，调节社会矛盾，促进社会公平的职能，努力为辖区居民排忧解难，努力解决好困难群众的生产生活困难，切实维护了民政对象的基本生活权益。在XX年上半年，我社区主要做了以下工作：

>(一)关心弱势群体，扶贫帮困送温暖。

及时掌握辖区情况，关心弱势群体，不定期上门家访，对辖区的特困家庭，身患大病，重病者根据政策规定，积极与街道及有关部门联系，落实帮困救济政策，做到对需要帮助的困难家庭提供及时的临时救济：

1、在上半年我社区为辖区2户困难家庭张国正、刘冬梅两家分别申请了20xx元和500元的医疗救助，解决了他们的燃眉之急。

2、在“两节”来临之际，为了使大家过上一个欢乐、祥和的节日，社区领导、民政干事、小组长分别陪同市妇联、工会、残联、辖区单位对辖区35户贫困户和7户残疾人进行了走访慰问，并送上了面粉、大米、清油和慰问金，使弱势群体感受到了党和政府的关怀及社会大家庭的温暖。

3、新春佳节来临之际，1月24日，新疆大江集团水榭名苑在虹桥街道XX社区举行冬季爱心捐赠活动，将5万元的现金、清油、面粉捐赠发放给了虹桥街道、南苑街道、新市区街道153户特困居民。我社区共有30户特困户接受了捐赠(累计现金6000元，面粉30袋，清油30壶)

随着天气转暖，雪水融化，进入讯期，3月27日下午，XX社区管辖区园林路由于地势较低，引发了洪水，对居民的房屋安全造成了严重的危胁，社区日常防汛值班人员及时上报了讯情，市委、城建局、街道办事处、社区领导在现场指挥并积极协调，社区党员、干部和居民志愿者积极行动起来，用防洪沙袋和石头垒起了高高的防洪坝，排除了险情，确保了居民群众的生命财产安全。

XX年4月7日，XX社区主任、民政干事、社区民警等一行六人来到辖区新华路142院于建军家，于建军于XX年3月31日刑满释放，暂时无业，妻子与其离婚，孩子9岁在上小学，生活难以维持，社区了解情况后及时走访看望了于建军，为其送上一袋面粉，并告诉他困难是暂时的，要对生活充满信心，社区将免费为他提供就业信息和技能培训，生活一定会好起来的。临走时于建军和母亲都感激地说：“感谢政府，感谢社区对我们困难家庭伸出援助之手，让我们感到很温暖。”

通过这次走访，充分体现了社区对弱势群体的关心和爱护，增强了居民对社区的归属感和认同感。

3、XX年4月，XX社区成立了“更生便民服务队”，服务队本着为民解困的宗旨，帮助辖区贫困户解决了因XX年雪造成房屋倒塌、漏雨而自身又没有能力修缮的困难，截止目前，我社区“更生便民服务队”修缮房屋共计15户，通过“更生便民服务队”的加班加点的辛苦劳作，使这15户贫困户的住房得到了保障，切实将民生工作落到了实处。

4、在母亲节即将来临之际，XX年5月6日，虹桥街道党工委、社区领导及干部等来到了我辖区万利巷021号贫困居民巴哈尔、伊犁路古沙拉和宏伟巷13号张玉花家。大家了解了他们的生活近况和存在的困难，并送上了慰问品和对他们节日的祝福，祝愿他们过上一个欢乐的节日，并诚恳地劝慰他们不要被眼前的困难压倒，社区将会吸纳她们来社区创办的“姐妹刺绣厂”就业，从而增加她们的家庭收入，三位居民和家人都感激地说：“政府、街道、社区对我们贫困家庭的这么关心和爱护，让我们感受到社会大家庭的温暖。今后，我们就更要积极地改变现状，战胜困难，给政府减轻负担”。

通过此次开展送温暖活动，让下岗职工、困难群众感受到党和政府的关怀，感受到社会主义大家庭的温暖，同时也让我们深深地感受到要把党关注民生会议精神融入到实际工作中去，关心困难群众、弱势群体，从而形成人人关心困难群众的社会新风尚，让我们的社会更和谐。

4、为了保证辖区困难家庭渡过一个温暖祥和的春节，对符合条件的困难家庭分别发放100元的困难救助金27926元，面粉282袋，煤炭补贴59500元。

5、积极协调各单位认真按照上级文件精神，组织开展对辖区低保特困家庭进行“扶贫帮困，献爱心”活动。各单位都能从困难居民的实际情况出发，为他们维修房屋、院落，不定期地为他们送去现金及生活用品，切实为他们解决了实际困难。

>(二)为进一步提高我社区低保工作管理水平，切实解决好影响低保工作的矛盾和问题，落实好上级部门的各项工作要求。

社区低保清查工作从2月20日起，对现有低保对象进行重新检查认定，社区成立了低保清查工作领导小组，清查工作以各巷为小组，分为九个小组，清查采取入户调查、邻里走访的方法，重点调查家庭经济收入和家庭实际生活状况，调查时不在本居住地居住不知去向失去联系的人员，按人户分离予以注销，截止目前，我社区共清查出114户，181人，停发金额29425元，转出低保户47户，人数94人，金额12820元，转入低保户40户，人数90人，金额10942元。并认真填写低保入户清查表521份，同时以电子表格形式上报街道。

>(三)在低保金发放过程中，主要采取按月登记造册，上报审核。

1月份、4月份、5月份由银行实行社会化发放，2月份、3月份由社区工作人员按册发放，低保户本人携带低保本签字领取。

XX社区民政工作在虹桥街道办事处的指导下，在社区居委会的领导下，坚持“以人为本、为民解困”的民政宗旨，以群众满意为标准，以制度建设为保证，以改革创新为动力,以加强自身建设为手段，较好地完成了上半年预定的各项目标任务。但依然还有不足的地方，我们要在今后的工作中发现问题，解决问题，在不足中提升自己，积极的取人之长，补己之短，更好地为辖区居民服务。

民生大数据平台工作总结2

（一） 迭代升级“数字绍兴”门户。“数字绍兴”门户于4月初在“浙政钉”工作台上架运行，迭代升级后，于5月底正式上线运行；配套部署了市数字化改革工作台，并完成7次升级迭代，全面支撑五大综合应用和区县市的数字化改革任务拆解、四个体系（指标、工作、政策、评价）运维；做好用户权限管理，开通全省数字化改革门户视角用户218个，全市数字化改革门户视角用户113个。

（二）优化“数字政府”门户建设。按照浙政钉统一用户体系、全省统一开发标准、门户嵌入规范迭代二次升级了“数字政府”门户页面；完成省级下发任务392个的拆解、市级587个任务的新建；完成生态环境、遏重大控较大、市民生实事任务3个页面集成和无废城市、医疗废物全过程监管、固体废物交易撮合、安全生产等4个应用集成。开展“智能亚运一站通”接入 “数字政府” 作为重大任务落实工作。“智能亚运一站通”目前已上线“游绍兴”和“跑向20_，争当亚运火矩手”绍兴站两个版块。重大任务已分解切分形成37项子任务和14个具体指标；初步确定在数字政府门户进行迎亚运大型活动等七个模块的展示。

民生大数据平台工作总结3

大数据培训汇报发言稿

尊敬的各位领导、各位来宾、各位学员，大家上午好：

我是来自XXX班的XXX，今天很荣幸能站在这里，在我们的毕业典礼上，代表所有的XXX班的学员们在这里发表讲话。

20_年6月17日,xxxxxx在考察贵阳大数据应用展示中心时指出：“贵州发展大数据确实有道理”，为贵州的大数据发展增添了底气,提升了高度,增强了信心。

你所在的公司的成立背景！.......此处省略200个字

来到XXXX公司的学习过程中，让我记忆最深的就是大数据行业应用与解决方案，因为现代社会的发展离不开大数据，通过大数据的收集、归类和分析，可以优化并解决很多实质性的问题，还可以发现以往用逻辑推理发现不了的问题。

在贵州贵阳大数据产业峰会上，xxx总理展示了自己的西装外套并说道：“我的西装是中国企业做的，而且也和‘大数据’有关。”原来总理说的是运用大数据分析做出更适合中国人穿的西装。

我们可以把大数据落实到实际的工作中，比如通过大数据分析帮扶精准扶贫，通过大数据采集，分析贫困家庭成分、家庭收入来源、子女是否在外打工、扶贫钱财用在什么地方，做到精准定位，把扶贫事业做到从定性到定量的转变，并运用大数据跟踪扶贫进度情况，及时做出调整，改变以往同质化、一刀切、片面的扶贫模式，有力推进扶贫事业的发展。

在经济下行的情况下，大学生就业形势严峻，xxx总理提出大学生高效就业，而精准扶贫，就业先行。大数据通过搜索引擎，通过职位和人才的搜索，对学生就业跟踪统计，为学生找到更好、更合适的工作。

大数据还可以应用在金融、医疗、政府、交通、工业、安防等领域。对数据进行统计分析，可以使数据价值最大化。

民生大数据平台工作总结4

去年以来，县大数据局紧紧围绕推进县域治理体系和治理能力现代化，以“整体智治”理念为引领，赋能全域，赋能改革，赋能产业，统筹推进政府数字化转型、智慧城市建设，助推数字经济发展。积极参与谋划“全域数字化治理试验区”建设研究，特别是将“全域构建数字乡村一张图”作为重点工作突破攻坚。经过近一年的实践探索，全域数字化治理试验区和数字乡村建设取得了积极进展。乡村治理数字化平台、县域空间治理数字化应用、产业链精准合作应用上榜全省政府数字化转型观星台优秀应用。为打造“整体智治”的县域样本提供了创新路径和有效经验。

一、聚焦精密智控，助推疫情两战双赢

全面落实省疫情防控数据比对分析，在全省首创“健康码+地理信息+网格化”联动管理机制，实现健康码与数字乡村一张图“图码结合”。全市率先完成标准地名地址库规范化建设，助推“无感亮码”在全市推广。围绕复工复产，在全市率先推出口罩线上预约，发放近 300 万个口罩，日最高访问量达百万人次。开发“XX 企业复工服务管理系统”，推动 2814 家规模企业在线复工服务，帮助企业实现招聘 2024 余人。推出“XX 人买 XX 菜”，助力村民销售滞销农产品。推行掌上办公和视频会议，保障全县疫情防控视频会议 380 余场次。数字抗疫工作经验入选省《领跑者》。

二、聚焦数据治理，筑牢政府转型的数字化底座

夯实数据底层基础。城市大脑部署各类智慧应用 80套，归集 58 个部门 11 亿条基础数据。推进数据共享开

放。依托省市公共数据平台，注册共享数据接口 400 多个，日均调用户籍、法人、健康码等数据和服务上百万次，有效支撑 20 余个部门业务开展。承办浙江省数据开放大赛地理信息专场赛，新增开放 47 个数据集。筑牢安全管控防线。修订《公共数据管理办法》《政务外网管理办法》，完成政务网络等级保护三级测评，修复高中低危漏洞 万余个。

三、聚焦政务服务，持续深化 “ 最多跑一次 ”改革

持续推进“互联网+政务服务”。稳步推进政务服务 事项运行全覆盖，不断提升群众办事跑零次率、即办率、网上受理率。助力推进图书借阅、政务大厅忙不忙、学区查询、中小幼入学入园缴费等一批百姓好用、易用高频应用上架浙里办。完成全县 20 个政务 APP 整合。全力推进“互联网+权力监管”。事项覆盖率、掌上执法率和“双随机·一公开”监管各项指标均达目标要求。在全省率先开启“信用+环境执法”，推动“标准地”信用监管。深入推进“互联网+协同办公”。全面启用“浙政钉”；助推公务员和事业人员职业生涯全周期“一件事”；完成机关内部“最多跑一次”协同办事系统迭代升级，部门间办事 100%实现网上办。

四、聚焦成果实效，做实场景化多业务协同应用

依托城市大脑，构建统一的政府信息化项目集约管理体系，推进一批跨部门的多业务协同流程再造和数字化平台化集成应用。召开城市大脑发布会，向全县发布城市大脑治理场景。全省率先建设县域空间治理数字化应用，探索空间数据助力全方位治理。全省率先试点“企业码”并推广应用，打造覆盖企业全生命周期的服务直通车。构建产业链精准合作应用系统，梳理地理信息、生物医药等 4条产业链，匹配优质企业和项目 500 余个。推进“数字乡

村一张图”乡村应用全覆盖，支持承办全省数字乡村建设现场会、部省共建乡村振兴示范省推进会，并向浙江、江苏、安徽、广东、四川等地复制推广。发布国内首个数字乡村建设与治理指导性地方标准规范。相关做法在全国作经验交流，入选国家数字乡村试点和 20_ 年全国数字乡村建设典型案例。迭代优化市场化运作“我 XX”本地化数字生活服务平台，陆续上线求职招聘、“玩德好”旅游、本地优品、垃圾分类等 60 多项功能和主题服务，累计服务超百万人次。推行渣土智能化全流程管理，查处违法行为近百起。全省率先建成数字“两山”决策支持平台，以 GEP核算评估探索生态价值转化。协助县人大在全市首创人大代表联络站数字云平台，助力全县 803 名人大代表实现“掌上履职”。

五、聚焦产业融合，助推数字经济高质量发展

加快场景驱动的数字产业培育。依托县域空间治理、乡村数字治理等多业务协同应用，推动阿里巴巴等一批创新团队参与合作，吸引 6 家数字企业落地合作发展。聚引高端创新要素。依托浙大计算机学院和中科大 Alpha 创新研究院，建立多层次、多类型的专业人才培养机制。

民生大数据平台工作总结5

猴场乡大数据工作开展情况汇报

猴场乡是全省100个一类贫困乡镇之一，贫困面大，贫困发生率高，扶贫工作任务艰巨。为更好的实施精准扶贫，帮助全乡群众早日脱贫致富，与全县实现同步小康，今年与来，在上级各部门的帮助和指导下，猴场乡的大数据工作有续开展，取得了一定实效，现将工作情况汇报如下：

一、进村入户、摸清底数

弄清群众真实状况，弄清群众所需所盼，是实施精准扶贫的基础。“欲知民事，必入民屋”。了解民情，按照上级政府部门的要求，在各级领导部门的帮助下，我乡充分发挥驻村干部、包村干部及村干部的基础性作用，在乡联系领导的带领下，按照不漏一户，不漏一人的工作要求，在各村开展民情调查，并将调查内容制成电子档案。即将每个自然村按村民组进行分组，把村干部和驻村、包村干部进行分组，一名村干部和一名驻村干部或包村干部为一组，分组对各村民组进行入户调查。调查内容包括家庭人口、家庭收入、主要经济来源、是否贫困户、贫困户致贫原因，非贫困户能否带动发展、群众发展意愿等60余个项目。通过调查，建立了瞄准机制，摸清了全乡群众的真实情况，实现了 “一家一户调研摸底、一家一户一本台账”。全乡共调查7357户26066人。其中贫困户4182户12158人，贫困户中低保户1700户4592人，需要政策兜底的288户475人；非贫困户3175户13908人，其中能自己致富的？？户多人，到带富的？？户？？人；一般户？？户？？人；离任村干部108人，党员272人，退伍军人137人；初中以上非在校群众9321人，其中高中414人，大专及以上192人；在校初中及以上20_人，其中初中1548人，高中350人，中专64人，大专以上39人。

二、能人带动，产业致富，有效帮助群众致富

通过对大数据的科学分析论证，综合分析各类群众的具体情况，我乡制定了初步的帮扶方案。总体上以种养殖业为主导，通过对能人带富的帮扶，帮助发展产业，培育大户，进而利用大户带小户，小户带散户的模式，逐步实现总体致富的目标。

（一）特殊人群，特殊处理

第一是需要政策兜底的群众。这部分群众多为丧失劳动力的高龄老人和残疾群众，是社会的弱视群体，无力通过自身的发展来实现脱贫致富。针对这类人群，充分利用低保、新农合、乡养老院等，保证这类群众有所养，有所依，有所乐；

第二是对有孩子正在接受教育的家庭，通过教育扶贫方式帮扶。知识是第一生产力，教育改变命运。一个家庭，如果能出一个大学生，就给这个家庭注入了发展的活力，家庭的情况也将发生质的变化。我乡以“改善山区教育条件、推动教育事业均衡发展、培育新型农村实用人才”为扶持重点，努力实现教育均衡化。从孩子教育上下功夫，加大教育投入力度。目前，已建成猴场中学、猴场中心校和西北小学寄宿制学校，解决学生长途跋涉之苦；在西北小学、乡中心校、谷毛小学、中学建设教师周转房；在中心校和中学建设少年宫，是全县唯一一个同时建设两所乡村少年宫的乡镇；实现了中心幼儿园和谷毛幼儿园的公助民办；充分利用“金秋助学”、“雨露计划”等，全面覆盖，开展智力帮扶，帮助他们顺利完成学业，自20_年以来，实现辖区内二本以上大学生扶持资助全覆盖。

第三是留守儿童，一是建立留守儿童爱心之家，做好“四个一”管理，即：“一份成长档案、一张爱心联系卡、一个心理咨询台、一套规章制度。”二是开展专题心理讲座。在各中小学校开设心理辅导课，针对留守儿童“关爱缺失”引起严重的“情感饥饿”及情感缺失形成的心理障碍开展巡回专题辅导，孩子在心理老师的引导下，情感得到丰富，性格也由内向向开朗转变。三是开展“凤还巢”帮扶活动。对全乡外出务工人员及返乡农民工，摸清底数，摸清特长、摸清创业意向，确保全覆盖。由乡党委政府牵头、信用社组织力量对这部分人群进行评估，主动联系，发放贷款，助力创业，让更多的外出务工人员愿意、主动返乡创业，使留守儿童数量不断降低。四是开展结对帮扶留守儿童。有针对性安排乡直机关干部职工、学校教师对留守儿童进行“1+1”结对帮扶。帮扶过程实行动态管理、动态上报、动态帮扶。五是开展联系留守儿童家长活动。联系留守儿童家长，请家长做到“五个一”，即：每周与孩子通电话一次、每月与孩子的班主任联系一次、每月与孩子的临时监护人联系一次、争取每半年与孩子见一次面、每学期到学校与老师当面交谈一次。

（二）普通人群，致富引导

第一、配强村级一把手。在选拔各村支部书记时，坚持“选能人、用好人，为民选好领头人”的原则，拓宽选拔层面，面向社会大户能人、乡土人才、产业协会党组织负责人、大中专毕业生、复转军人等群体，选贤任能，把政治素质强、带领群众致富能力强的“双强”型人才，依法选拔进村两委班子，增强村级组织整体功能，建设一批村干部精英群体，为群众致富树立导向。引导村级“一把手”用党的理论武装头脑、指导实践、推动工作。通过“三严三实”教育活动、上党课等方式对各村支部书记进行培训充电，进一步提高他们运用科学理论分析和解决实际问题的能力，为全村的经济发展想思路、谋发展，并把国家的相关政策法规宣传到户，为人民群众排忧解难。

第二、打造致富“集团军”。一方面各村结合实际，因地制宜，按照“大户带小户，小户带散户”的工作思路，建立种植、养殖群体，形成了一点成线、以线覆面的“集团化”产业发展格局。另一方面坚持“一村一特、一村一品”，重点打造山地高效农业小区，扶持大户种植核桃，小红蒜，林下养殖本地土鸡，养兔、养牛等。组织全乡群众跟进大户步伐，以家庭为单位，在大户核心区的带动下，大力发展种养殖业。

第三、引进科技“领头雁”。扎实开展“支部带富、党员致富、能人带富”三带工程，将返乡农民工自助创业工程纳入扶贫工作范围，把贫困户作为重点帮扶对象，扶持一批有技术、有本事的科技示范户，并利用他们的影响力，加大宣传力度，让群众知晓科学技术在农业产业发展中的重要性，让群众改变传统观念，学到新的生产生活技能。另一方面，扩大资金支持。积极推动三个“十五万”、妇女小额贷款、院坝经济等项目支持自主创业的大户能人，通过先扶持一批能人创业致富人的方式，带动群众创业发家。

第四、坚持“递进式重实效”扶贫模式，走“生态产业化、产业生态化”道路。我乡在省总工会及各级各部门的支持和帮助下，形成了四种精准扶贫开发经验，“自购补贴、分级分时补贴、1：1资金滚动补贴、小额贷款”等四种扶贫模式。下步工作中，将继续以“生态产业化，产业生态化”为总要求，重点发展种植业和畜牧业，以扩大、提高传统种植特色产品的规模及品质为目标，着力培育绿色生态特色产品，在20_年前全乡逐步建成“一核心四片区”现代特色生态农业产业发展格局，即：即以水落洞村为核心，建成以优质水稻、生态畜牧业、精品水果产业为主体的现代特色生态农业和休闲农业示范核心区，形成猴场、西北、谷毛片区以核桃、马铃薯、中药材为主的产业带；猛舟片区以时令水果、蔬菜和粮食增产工程为主的产业带。通过产业的发展，带领群众脱贫致富。

第五是培育一批地方知名品牌。通过品牌效应，增加家产品的销路和收益，壮大经济实力，引导群众致富。积极推动产品商标注册、绿色产品认定及地理标识注册工作，加大特色农产品及其制品的宣传推介和市场开拓力度，大力宣传猴场生态产业品牌，树立品牌意识，努力打造品牌产品，使种养殖户和企业获得最大的经济效益。把生态做成产业，把产业做成生态，依靠品牌不断提升猴场乡特色农产品的市场知名度，推动特色产业的发展壮大。创建产地品牌，打造仙马牌系列生态产品，利用知识产权保护，将资源优势转化为市场优势，将资源转化为资产，增加产品的市场占有率和竞争力。一是找准优势主导产业。要想富，产业发展是出路。结合我乡生态良好的特点，重点打造以下产业。核桃种植：猴场的气候非常适合核桃生长，群众历来都有种植核桃的传统，因此，我们在全乡范围内广种核桃。

总的来说，通过大数据，将特殊人群、能致富人群、能带动致富人群等有效的区别开来，通过对特殊人群进行特殊帮扶，配强村级一把手、找准致富带头人，找准产业致富路，从而达到精准扶贫的效果。

民生大数据平台工作总结6

一年来，在市委、市政府的坚强领导下，贵阳贵安以xxx新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻xxxxxx视察贵州重要讲话精神，全力以赴抢抓数字经济时代机遇、战略机遇、市场机遇、产业机遇、发展机遇，深入实施大数据战略行动，着力推进数字产业化、产业数字化，提升数字化治理水平，优化数字基础设施，加快建设国家大数据综合试验区核心区，“大数据”的名片更加亮丽，“中国数谷”建设迈出坚实步伐，数字经济发展抢得了先机、孕育了新机！

（二）贵阳贵安全力实施万企融合行动，产业数字化加快转型。20_年，累计培育示范项目318个，带动1113户实体经济企业与大数据融合，融合指数预计达到52，位居全省第一。

（三）贵阳贵安全力统筹政务信息化建设，数字化治理加快推进。20_全球重要城市开放数据指数中位列第5，数字技术在经济调控、市场监管、社会治理、公共服务等领域广泛应用，政府数据开放水平连续五年位居全国前列。

（五）贵阳贵安全力开展数字创新实践，数字新探索加快实现。获批大数据相关的国家级试点示范累计达40多项，是承载全国大数据领域试验、试点、示范最多的城市。

民生大数据平台工作总结7

市高度重视改善民生，近年来。以实施民生工程为载体，从解决人民群众最关心、最直接、最现实、最根本的利益问题入手，强力推进民生建设，广大群众得到更多实惠，特别是安居乐业、基础建设、卫生教育、基本保障等四项民生建设取得显著成绩。

一是抓安居乐业，应民生之需。市紧抓灾后重建、新农村建设、廉租房建设、改造农村危房等百姓安居工程，越来越多的老百姓实现了安居乐业的梦想，农村居民居住条件发生了历史性巨变。灾后重建中，全市有万户农村居民新修了住房，万户农村居民住房得到维修加固。14558户城镇居民通过自主建房、统一建房、购买商品房、经济适用房、廉租房等形式基本完成重建，40284户全面完成维修。安居才能乐业。20XX年，通过全力打好春季集中劳务输转、夏季“两后生”培训输转、秋季赴新疆摘棉花“三大战役”全市农民工人均劳务收入达到8104元。

二是抓基础建设，夯民生之基。十一五”期间，全市农村公路建设成绩斐然，全市195个乡镇中，通油路乡镇158个，通公路行政村3137个，农村公路通车里程达12708公里。此外，能源、电网、农村水利等基础设施灾后恢复重建全面推进，制约经济发展的瓶颈”问题逐步得到破解。

三是抓卫生教育，强民生之智。全面实施“两免一补”政策，全市九县区全面实现“两基”目标，两基”人口覆盖率达到100%青壮年非文盲率达到小学适龄儿童入学率达到初中适龄少年入学率达到实施了新型农村合作医疗制度，历年参合率保持在90%左右，平均住院补偿比例达到50%以上。

四是抓基本保障，解民生之急。全面启动城镇居民医保，目前，全市参保人数达到132102人，其中20XX年新增参保人数27525人。全市参加养老保险人数达到69268人、失业保险人数达到48353人、工伤保险人数达到35747人、生育保险人数达到5408人。全市有“五保”供养老人16536人，过去都是分散居住，地震后，陇南市把“五保家园”建设工程作为一项民心工程来抓，三年建起432所“五保家园”实现了五保家园”全覆盖。

民生大数据平台工作总结8

民政工作涉进千家万户，时刻装着老百姓，以特别的爱心、特别的热心、特别的耐心和特别的责任心，扎扎实实的工作，把党和政府对人民群众的关心和爱护传递给老百姓，切实地为老百姓分忧，千方百计解决群众关心的热点难点问题。平安社区XX年做了如下工作：

>一、走访慰问工作

落实政府对社区贫困居民、残疾人、军烈属的关心，1是元月二十三日慰问享受最低生活保障金低保户45户，分别为他们每人发放现金170元，共计11900元;2是在XX年春节来临之际，社区工作人员分批、分期走访、了解、看望了辖区低保户45户、残疾人56户、80岁老人39人、19户困难户;分别为19户困难户送去了米、油、腊肉、汤元等物质，共计1900元;分别为军属13户送去1桶油;分别为80岁老人39人送去白糖4斤，共计390元;3是二月初慰问特困户陈宸、高中良等5户，并每人送上现金200元，共计1000元;5是在5月份助残活动月慰问看望了特困残疾人6户并分别送上米和油，计150元，共计900元;6、7月份走访、慰问、看望了9户困难残疾低保户9户，为每人发放150元现金，共计1350元;8、8月至11月、每月慰问困难居民10户，为每人发放米、油计50元，共计1500元;全年走访残疾人率达到100%，慰问款达18940元。

>二、切实为居民办实事

1、从20xx年11月至20xx年11月止为辖区18户，25人困难居民申请到了最低生活保障金4660元/月，解决了他们的生活困难;全年为13位享受低保的残疾人申请困难救助金1350元;

2、为长期生病的低保户、残疾人、困难居民家庭申请到大病医疗救助、临时救助款10050元;其中3200元、450元、1500元、2600元、400元、1200元、700元;

3、为长期生病的低保户、参战复员没有工作、烈属、重残、困难户等15户家庭申请到日常医疗救助(全年每人500元和600元);

4、从8月起社区每月为长期生病的困难居民和癌症病人、重残疾人员和等10人申请爱心购物券每人一张金额50元

5、对在就业年龄段，有就业能力的低保户，鼓励他们自食其力，为政府分忧，积极为低保对象联系单位争取再就业;为实现再就业的低保对象实施低保渐退制度。在三个月的试用期中，本人收入不计入家庭收入，使低保对象免除了后顾之忧。XX年11月止，我社区共有5个低保对象实现了再就业，减少低保金1527元/月，并为3户申请到再就业补助。

>三、扶贫济困工作

社区居委会干部对辖区长期生病和特困户居民、残疾人3户执行“一帮一”服务、对辖区困难残疾人、生病的低保困难家庭3人，执行“二帮一”服务;在帮扶中主要是对辖区孤老、残疾和特困居民进行关心、慰问和解决他们生活中的实际困难，使他们在生活中得到实惠，享受到政府的关怀。

>四、扶贫助困工作

1、全年社区为劳教释放人员曾秀荣、侯正林、黄觊发放生活、医疗救助款500元;

2、5月份为跃华小区十四岁学生莫什哈布、莫什伟书俩兄弟农民工工家庭，难关，送去现金200元;

>五、社区廉租房保障工作

1、社区均对困难户无住房家庭进行了摸底、统计，并对3户符合申请廉租住房的家庭申请到了廉租房补助，建立廉租住房台帐，长期了解他们的生活状况;

>六、民政活动工作

1、对特困户和急需帮助的居民通过社区“爱心屋”免费赠送日常生活用品和无偿租借家用工具;

2、5月组织居民为跃华小区的贫困儿童莫什哈布、莫什伟布捐款1421元;

>七、老年工作

1、社区年初均对60岁以上的老年人和“空巢”老人进行摸底、统计，建立台帐;

2、5月8日社区向空巢老人进行一次“交心会”，并对“交心会”后空巢老人开展服务的内容制定了相关措施。

>八、双佣工作

1、社区20xx年11月止有军、烈属共计13人，现役军人共计13人，春节慰问军属计13人，送上油一桶;慰问烈属曾治庸现金及物质共380元;

2、7月31日社区王嘉陵、吴通元、渝蓉、张娟一行四人代表街道办事处，慰问辖区烈属曾治庸和军转干部李富仁，并每人送上慰问金200元。

3、为了关心辖区企业军转干人员的生活，及时了解和掌握他们的思想动态，8月份街道领导与社区一起召开了军转干座谈会。会上街道领导非常关心军转干人员的生活，使他们深受感动，纷纷表示不会采取非正常及非法的途径反映问题。

民生大数据平台工作总结9

今年以来，县法律援助工作以服务中心、化解社会矛盾、促进社会和谐为主线，认真落实县委、县政府民生工程法律援助目标，实施“服务民生·法律援助大行动”，全力推动法律援助工作上新台阶。现将为民办实事民生工程法律援助目标半年进展情况总结如下：

>一、抓好法律援助民生工程，确保目标顺利实施

按照省、县党委政府工作部署，将“对全县城乡困难人群提供法律援助200件，免费为困难群众解答法律问题800人次”纳入民生工程目标。县司法局作为目标牵头单位为抓好目标任务的落实，对工作目标进行了细化分解，健全了工作机制，落实了推进措施，确保目标任务按进度、质量实施。

（一）改善法律援助中心办公条件。今年省委省政府把法律援助作为全省为民办实事之一，法律援助中心把工作重心转向为困难群众提供法律援助方面。针对法律援助中心办公环境差的实际，想方设法改善法律援助中心办公环境。经局领导的多方协商沟通，中心于今年6月1日搬至新址，办公环境得到了极大的改善。

（二）扩大范围、降低门槛，努力为困难群体提供法律援助。今年以来，利用省委省政府把为困难群体提供法律援助的机会，克服法律援助场地局限，律师人手少等困难。拓展法律援助范围，精简法律援助申请手续，降低法律援助的门槛，扩大受援覆盖面，为广大困难群众和社会弱势群体提供优质高效的法律服务，至目前为止，共受理各类法律援助案件177宗，其中，民事诉讼代理77宗，刑事诉讼60宗，非诉案件39宗，行政案件1宗，完成省里下达任务的；另外，认真做好法律咨询来电、来信、来访接待工作，积极为人民群众解疑答惑等解答法律咨询解答来电咨询231人次，来访咨询270人次，完成全年任务的。

（三）加强法制宣传教育，夯实维稳法律基础。结合“三八”妇儿维权周宣传活动、“”国际禁毒日、县内重点项目征地拆迁、群众路线教育开展之机，继续开展法制宣传活动，至目前为止工作出动宣传车13辆次，举办法律咨询5场次，发放各类资料1100册。

>二、推进法律援助民生工程实施的做法

为推进法律援助民生工程实施主要采取了以下措施：

一是落实责任。将办理法律援助案件民生工程目标任务，进行分解，实行政府责任，逐项落实到部门及个人，法律援助责任主体得到了落实。

二是争取支持，积极协调。由于法律援助大厅选址有临街落地的要求，县司法局积极争取选址、确定建设方案。加强与有关部门协商沟通，使大厅建设任务按照时间、进度有序推进。

三是加强与11个司法所、5个法律援助工作站和1个律师事务所的沟通，加大受理法律援助申请力度，充分调动发挥法律援助律师和法律援助联络员的作用,提供法律咨询服务。

四是进一步降低门槛，放宽法律援助条件，使困难群众有机会获得法律援助。

五是建立“涉老维权”、“农民工维权”、“妇女儿童维权”、“流动人口维权”以及“爱心助残”等专门“绿色通道”，将农民工、残疾人、老年人、闲散青少年、妇女儿童及社会救助群体列为重点援助对象，使法律援助惠及更多的困难群众。

截至目前,全县为农民工提供法律援助3件、涉及6人；为残疾人提供法律援助2件；为妇女提供法律援助28件；为未成年人提供法律援助65件；为老年人提供法律援助1件；为闲散青少年提供法律援助5件，法律援助工作在化解社会矛盾、促进社会和谐方面做出了努力。六是加大宣传，通过挂横幅、发宣传资料等方式宣传法律援助，扩大了法律援助知晓率和社会影响。

民生大数据平台工作总结10

大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。

大数据，首先你要能存的下大数据。

传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的机器。HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据能横跨成百上千台机器，但是你看到的是一个文件系统而不是很多文件系统。比如你说我要获取/hdfs /tmp/file1的数据，你引用的是一个文件路径，但是实际的数据存放在很多不同的机器上。你作为用户，不需要知道这些，就好比在单机上你不关心文件分散在什么磁道什么扇区一样。HDFS为你管理这些数据。

存的下数据之后，你就开始考虑怎么处理数据。虽然HDFS可以为你整体管理不同机器上的数据，但是这些数据太大了。一台机器读取成T上P的数据(很大的数据哦，比如整个东京热有史以来所有高清电影的大小甚至更大)，一台机器慢慢跑也许需要好几天甚至好几周。对于很多公司来说，单机处理是不可忍受的，比如微博要更新24小时热博，它必须在24小时之内跑完这些处理。那么我如果要用很多台机器处理，我就面临了如何分配工作，如果一台机器挂了如何重新启动相应的任务，机器之间如何互相通信交换数据以完成复杂的计算等等。这就是MapReduce / Tez / Spark的功能。MapReduce是第一代计算引擎，Tez和Spark是第二代。MapReduce的设计，采用了很简化的计算模型，只有Map和 Reduce两个计算过程(中间用Shuffle串联)，用这个模型，已经可以处理大数据领域很大一部分问题了。

那什么是Map什么是Reduce? 考虑如果你要统计一个巨大的文本文件存储在类似HDFS上，你想要知道这个文本里各个词的出现频率。你启动了一个MapReduce程序。Map阶段，几百台机器同时读取这个文件的各个部分，分别把各自读到的部分分别统计出词频，产生类似(hello, 12100次)，(world，15214次)等等这样的Pair(我这里把Map和Combine放在一起说以便简化);这几百台机器各自都产生了如上的集合，然后又有几百台机器启动Reduce处理。Reducer机器A将从Mapper机器收到所有以A开头的统计结果，机器B将收到B开头的词汇统计结果(当然实际上不会真的以字母开头做依据，而是用函数产生Hash值以避免数据串化。因为类似X开头的词肯定比其他要少得多，而你不希望数据处理各个机器的工作量相差悬殊)。然后这些Reducer将再次汇总，(hello，12100)+(hello，12311)+(hello，345881)=(hello，370292)。每个Reducer都如上处理，你就得到了整个文件的词频结果。

这看似是个很简单的模型，但很多算法都可以用这个模型描述了。Map+Reduce的简单模型_，虽然好用，但是很笨重。第二代的Tez和Spark除了内存Cache之类的新feature，本质上来说，是让 Map/Reduce模型更通用，让Map和Reduce之间的界限更模糊，数据交换更灵活，更少的磁盘读写，以便更方便地描述复杂算法，取得更高的吞吐量。

有了MapReduce，Tez和Spark之后，程序员发现，MapReduce的程序写起来真麻烦。他们希望简化这个过程。这就好比你有了汇编语言，虽然你几乎什么都能干了，但是你还是觉得繁琐。你希望有个更高层更抽象的语言层来描述算法和数据处理流程。于是就有了Pig和Hive。Pig是接近脚本方式去描述MapReduce，Hive则用的是SQL。它们把脚本和SQL语言翻译成MapReduce程序，丢给计算引擎去计算，而你就从繁琐的MapReduce程序中解脱出来，用更简单更直观的语言去写程序了。

有了Hive之后，人们发现SQL对比Java有巨大的优势。一个是它太容易写了。刚才词频的东西，用SQL描述就只有一两行，MapReduce写起来大约要几十上百行。而更重要的是，非计算机背景的用户终于感受到了爱：我也会写SQL!于是数据分析人员终于从乞求工程师帮忙的窘境解脱出来，工程师也从写奇怪的一次性的处理程序中解脱出来。大家都开心了。Hive逐渐成长成了大数据仓库的核心组件。甚至很多公司的流水线作业集完全是用SQL描述，因为易写易改，一看就懂，容易维护。

自从数据分析人员开始用Hive分析数据之后，它们发现，Hive在MapReduce上跑，真鸡巴慢!流水线作业集也许没啥关系，比如24小时更新的推荐，反正24小时内跑完就算了。但是数据分析，人们总是希望能跑更快一些。比如我希望看过去一个小时内多少人在充气娃娃页面驻足，分别停留了多久，对于一个巨型网站海量数据下，这个处理过程也许要花几十分钟甚至很多小时。而这个分析也许只是你万里长征的第一步，你还要看多少人浏览了跳蛋多少人看了拉赫曼尼诺夫的CD，以便跟老板汇报，我们的用户是猥琐男闷骚女更多还是文艺青年/少女更多。你无法忍受等待的折磨，只能跟帅帅的工程师蝈蝈说，快，快，再快一点!于是Impala，Presto，Drill诞生了(当然还有无数非著名的交互SQL引擎，就不一一列举了)。三个系统的核心理念是，MapReduce引擎太慢，因为它太通用，太强壮，太保守，我们SQL需要更轻量，更激进地获取资源，更专门地对SQL做优化，而且不需要那么多容错性保证(因为系统出错了大不了重新启动任务，如果整个处理时间更短的话，比如几分钟之内)。这些系统让用户更快速地处理SQL任务，牺牲了通用性稳定性等特性。如果说MapReduce是大砍刀，砍啥都不怕，那上面三个就是剔骨刀，灵巧锋利，但是不能搞太大太硬的东西。

这些系统，说实话，一直没有达到人们期望的流行度。因为这时候又两个异类被造出来了。他们是Hive on Tez / Spark和SparkSQL。它们的设计理念是，MapReduce慢，但是如果我用新一代通用计算引擎Tez或者Spark来跑SQL，那我就能跑的更快。而且用户不需要维护两套系统。这就好比如果你厨房小，人又懒，对吃的精细程度要求有限，那你可以买个电饭煲，能蒸能煲能烧，省了好多厨具。

上面的介绍，基本就是一个数据仓库的构架了。底层HDFS，上面跑MapReduce/Tez/Spark，在上面跑Hive，Pig。或者HDFS上直接跑Impala，Drill，Presto。这解决了中低速数据处理的要求。

那如果我要更高速的处理呢? 如果我是一个类似微博的公司，我希望显示不是24小时热博，我想看一个不断变化的热播榜，更新延迟在一分钟之内，上面的手段都将无法胜任。于是又一种计算模型被开发出来，这就是Streaming(流)计算。Storm是最流行的流计算平台。流计算的思路是，如果要达到更实时的更新，我何不在数据流进来的时候就处理了?比如还是词频统计的例子，我的数据流是一个一个的词，我就让他们一边流过我就一边开始统计了。流计算很牛逼，基本无延迟，但是它的短处是，不灵活，你想要统计的东西必须预先知道，毕竟数据流过就没了，你没算的东西就无法补算了。因此它是个很好的东西，但是无法替代上面数据仓库和批处理系统。

还有一个有些独立的模块是KV Store，比如Caandra，HBase，MongoDB以及很多很多很多很多其他的(多到无法想象)。所以KV Store就是说，我有一堆键值，我能很快速滴获取与这个Key绑定的数据。比如我用身份证号，能取到你的身份数据。这个动作用MapReduce也能完成，但是很可能要扫描整个数据集。而KV Store专用来处理这个操作，所有存和取都专门为此优化了。从几个P的数据中查找一个身份证号，也许只要零点几秒。这让大数据公司的一些专门操作被大大优化了。比如我网页上有个根据订单号查找订单内容的页面，而整个网站的订单数量无法单机数据库存储，我就会考虑用KV Store来存。KV Store的理念是，基本无法处理复杂的计算，大多没法JOIN，也许没法聚合，没有强一致性保证(不同数据分布在不同机器上，你每次读取也许会读到不同的结果，也无法处理类似银行转账那样的强一致性要求的操作)。但是丫就是快。极快。

每个不同的KV Store设计都有不同取舍，有些更快，有些容量更高，有些可以支持更复杂的操作。必有一款适合你。

除此之外，还有一些更特制的系统/组件，比如Mahout是分布式机器学习库，Protobuf是数据交换的编码和库，ZooKeeper是高一致性的分布存取协同系统，等等。

有了这么多乱七八糟的工具，都在同一个集群上运转，大家需要互相尊重有序工作。所以另外一个重要组件是，调度系统。现在最流行的是Yarn。你可以把他看作中央管理，好比你妈在厨房监工，哎，你妹妹切菜切完了，你可以把刀拿去杀鸡了。只要大家都服从你妈分配，那大家都能愉快滴烧菜。

你可以认为，大数据生态圈就是一个厨房工具生态圈。为了做不同的菜，中国菜，日本菜，法国菜，你需要各种不同的工具。而且客人的需求正在复杂化，你的厨具不断被发明，也没有一个万用的厨具可以处理所有情况，因此它会变的越来越复杂。

按照时间

比如别人突然问你对大学的感受？我们可以按照时间来分，包括来大学之前的感受和看法、在上大学的时候是什么样的感受，当时的看法以及离开大学之后的回忆和感受。比如别人问你在昆明旅游的感受，可以从不同时段来说，一天分为早中晚，你可以谈一下每个时段的感受。●切分主题

把主题切分开来组织语言，会顺利很多。比如别人突然问你对某个项目的看法，你要在大脑中迅速建立“桩子”，可以把项目细分，从设计、开发与实施阶段来谈。

●不同角度，不同方面

遇到问题要有方向有话说。可以从不同角度、不同方面选取其中一个去回答，比如关于大学母校：可以从以上提到的时间方面来说，讲述不同时间你的体会，也可以从地点方面，比如宿舍、图书馆、教学楼带给的感受，也可以从硬件方面，包括师资、设备等。

比如问内训师你的课程哪里好？我们想一下什么人会关注课程的好坏呢？主要有三种，培训学员、培训经理、咨询公司，那我们的演讲就可以站在这三者的角度“找桩子”，比如培训学员关注内容、例子，培训经理会关注成果等方面展开。有了“桩子”，也要有内容，内容可以用举例子的方式讲。比如年会上突然让你谈对公司的感受，你可以从刚入公司、工作一段时间后以及现在的感受来讲，具体的内容可以举例子来讲，比如工作这几年，每次遇到困难都会有人来帮助你等例子，最后再做个小总结。有了“桩子”，有了例子，你的内容就会丰富起来。美国有个课程叫think on feet，是关于找“桩子”的，有兴趣的可以去看怎么更全面去找“桩子”。

第一步，把已经定稿的演讲稿按照层次结构划分成清晰的段落；

第二步，熟读演讲稿21遍，在阅读时不要去刻意记稿子，只要达到熟练的地步就可以，不过别偷懒，一定要达到21遍。为什么是21遍呢？

因为“72190法则”告诉我们，一件事情重复7次就会对它产生认识记住它，重复21次就会养成习惯，重复90次就会固化它；

第三步，背第一段，记得后把稿子放到一边面对镜子讲出来，千万不要手拿稿子，这样会产生依赖感；

第四步，单背第二段，不要去管第一段。记得后面对镜子先讲第二段，再把第一段和第二段连起来讲。

第五步，单背第三段，不要去管第一段和第二段。记得后面对镜子先讲第三段，再把第二段和第三段连起来讲，最后把第一、二、三段连起来讲；

第六步，如果还有第四段、第五段等等，依此类推，轮到背第几段，就先背第几段，然后对着镜子讲一遍，再以倒推的形式连环起来背。比如讲第四段，那么面对镜子讲时应该是4—34—234—1234；讲第五段，那么面对镜子时应该是5—45—345—2345—12345；以此类推„„

第七步，上面的步骤千万不要打乱，这样会把大脑里建立起来的记忆环打乱，一步一步的按照标准来背，会很好的记住整篇稿子。到最后一段背完、按照倒推连环讲完后，再将整篇稿子连讲7遍。

第八步，在正式参加演讲前，每天早上、中午、晚上各面对镜子讲一遍。没事的时候可以抽背中间的某一段，以增加娱乐性，也可以固化记忆。

在这里要强调一点，不管通过什么方法记住了稿子，都不要追求完美，追求完美等于追求完蛋！正式演讲时不管中间讲到哪一段中途忘记了，都将错就错把本段收一下尾，马上跳到下一段（通过连环记忆，下一段你肯定记得），而忘掉的部分即使后来想起来，也不要再提！听众看不出来的！听众也不知道你哪个地方掉了哪一句！放松的讲就是了！

第1篇：入库数据清理清查工作汇报20_年入库数据清理清查工作汇报根据省、市、区文件要求，将全员人口数据清理清查工作作为当前重点工作来抓，解放思想，放下包袱，深入、彻底地开展......

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第1篇：大数据时代下的电子政务大数据时代下的电子政务在全球大数据蓬勃发展的大背景下，我国面临着难得的发展机遇。国家电子政务发展面临新的环境和要求，正处于转变发展方式、......

民生大数据平台工作总结11

从徐子沛的《大数据》中得到的感悟

数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和大价值（Value）。这四个V就是大数据的基本特征。每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。还有，在我们平时的学习中，我们对于一些学习上的数据的整理等等。可以说，数据已经成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。

拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。用数据论来证我们的观点正确性。

对于一个企业来说，比较实际的倒是关注一下企业微观大数据，如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据，采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念，筛选、组织、关联、分析，精细化管理和挖掘数据，探索规律性的东西，指导企业活动。尽可能多的获取数据，首先是要有心，对于公司员工来说，随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等，经过整理，把它变成公司的数据资产；然后是要有据，信息与数据最大的不同，就是数据是能够度量或者确定的信息，不能“毛估估”，收集数据要精细化，要准确；其次要有序，数据需要存储，更加需要整理，单个数据没有很大意义，静止的数据也没有很大意义，有价值的数据是流动的、与其他数据交互作用的。一个大杂烩的数据库，在需要时让人找不到北，没有任何意义。再次，需要技术支持，大量的数据如何检索，如何关联，单靠人脑是不行的，需要建立基于特定理论的数据处理系统来分析管理。对于一个企业，最理想的是建立一个类似人类神经系统的数据管理系统，采用各种信息终端采集内部和外部信息，通过分析、归纳、筛选，形成管理数据，某些数据可以成为系统的“本能”，一旦触发能够自动做出反应；某些数据可以成为组合信息提交大脑综合分析，作出决策和反应。数据应该为人服务，这是一条基本原则。在大数据时代始终发挥人的主观能动性，采用先进的理念和技术驾驭数据，让人们生活更方便，工作效率更高，劳动强度降低，为社会创造更多的物质财富和精神财富。

对比《大数据》，结合平时工作和学习的实际情况，我认为最少应该认真思考和解决好三个问题： 一、提供什么样的数据？

在中国，统计部门提供的数据，是各级政府部门和广大人民群众了解国家社会经济发展和人民生活状况主要渠道。只有真实可靠统计数据，才能使政府决策有的放矢，人民了解国家经济与人民生活的真实状况。如果统计数据虚假不实，就会误导政府和人民，让政府失信于人民。因此，我们一定把握好数据的生命线—质量关，确保给国家和人民提供准确、真实、可靠、无误的数据。

二、如何高效有序地收集数据？

收集数据的目的是为分析利用数据。通过数据分析挖掘数据背后隐含的经济规律及有利于提高效率、改进工作的因素，提高政府管理、决策和人民生活水平，实现“用数据改进管理”。因此，作为统计人，不仅要做好数据收集的及时有效和真实正确，更重要的是要善于分析利用数据，写好专业分析报告，发现问题、支撑决策、评估绩效的目的。

民生大数据平台工作总结12

一年来，在街道党工委的正确领导下，在辖区各单位的大力支持和辖区居民群众的积极参与下，社区以党建工作为核心，组织和带领广大社区居民开展党的建设、精神文明建设和社区建设活动。在服务居民，服务单位，服务社会上寻找社区发展的立足点，做了大量艰苦细致的工作。现将__年度社区党委的基本工作汇报如下：

一、主要做法和特色：

(一)、加强学习。从年初开始历时3个月，在党员中间开展“小学教” 活动 ，学习相关文件会议精神，倾听群众心声，共收集到民情民意200多条。同时，用制度方式确定每周一下午为两委干部集中学习日，时间不少于2小时，并在“七一”前夕组织召开两委成员组织生活会，镇中心组成员全程参加并给予指导，两委同志相互批评、互提意见。

(二)、为民服务。为民服务大厅和党代表工作室按时开放，党代表接待群众200多次，为民服务大厅代理、办理事项1000余次。“两委”干部按包片实行网格化联系所有农户，上门为群众服务，做好走访记录。并利用便民服务短信平台及时向所有群众宣传各项方针政策。

(三)、谋办实事。一是对郢西大塘、长塘、王大塘、巴大塘4口当家塘口整修完工;二是修通上小路至孙岗村民组公里村村通水泥路，目前已经基本完工;三是将社区门前加工厂拆除，建成群众文化活动广场，目前工程正在通过县招投标局进行招投标;四是将老长刘村址改建为长刘社区居家养老服务站，已建设完工，等待验收;五是自来水主管道铺设完毕，解决群众安全饮用水问题。

(四)、抓好中心工作。一是完成辖区内公里的砂石路维修工作;二是顺利完成午秋两季秸秆禁烧工作，没出现一次火情;三是完成低保新增复核工作，今年新增低保8户;四是对全社区482名育龄妇女开展四次孕环检工作;五是“三线三边”环境卫生整治工作形成常态管理机制，在县、镇检查中数次名列前茅;六是综治维稳工作有序开展，并加强对社区群众的普法教育。七是送5名新兵应征入伍，超额完成了镇武装部下达进站数和应征入伍数。

(五)、严格管理。一是严格制定执行值班制度、上下班签到制度、学习制度、财务管理制度等;二是由三个党支部书记包保联系3名流动党员，加强流动党员管理;三是于4月份聘用计生保健员1名;四是目前豇豆协会党支部已培养入党积极分子2名，目前进入考察阶段，苗木花卉一支部已确定发展对象1名。

(六)、抓好活动。一是每月组织开展身边好事及善行义举评选活动，评选出倪俊、祁克军等好人好事;二是积极争取并组织好县文广新局送电影下乡;三是大力扶持群众自发组织的小型广场舞;四是组织传统戏剧来社区演出，丰富居民文化生活。

二、存在问题及原因：

存在问题：一是工作思路不够清晰，哪项任务下来了就急着完成这项工作，哪个问题群众找上来了就解决这个问题，缺乏系统性的统筹安排;二是社区“两委”成员对理论学习重视程度不够，对于本岗位业务知识缺少积累，工作开展容易出现差错。三是社区无集体经济收入，工作经费难保障，党组织服务载体少，离群众的需求还有一定的差距。四是为民谋办实事中部分计划项目如拆除社区门前加工厂建设群众文化活动广场还在走程序，目前没有落实到位。

原因：一是去年换届中，两委部分人员都为履新职人员，对于村居工作开展缺乏经验积累，套路不熟、业务不够精细，导致头疼医头，脚疼医脚的情况。二是社区无荒山、荒水、荒地，自然资源比较匮乏，集体资源少，无集体经济收入，工作经费难保障，造成为民办实事缩手缩脚，主动性不强。 三是群众收入高，文化需求服务设施要求也高。比如活动场所、健身器材、道路交通、环境卫生等达不到群众需要，社区服务显得跟不上，群众有的不理解，有的不满意。四是为民谋办实事中，光想着尽快将项目落实到位，在实施过程中，忽略了“四议两公开”等程序，使得文化活动广场建设进程缓慢。

三、下一步打算和具体措施：

下一步社区将加倍努力，确保顺利通过软弱涣散村党组织整改验收，重点从以下三方面开展工作：

(一)、进一步加强学习。一是以计生例会、党员大会、村民代表会议等会前时间开展集中学习，学习相关文件会议精神和法律法规;二是每位两委干部根据职务分工，有针对性的学习法律、法规，每周个人自学时间不少于4个小时，并形成不少于2篇学习心得;三是充分利用远程电教平台等学习资源，在党员中间定期开展专题学习活动，并做好电教远教播放收看情况记录。

(二)、发展集体经济。一是成立苗木种植销售办公室，对农户所种苗木品种、规格建立档案，整合数据统一对外销售，并充分发挥苗木集散中心的作用，为集体创造收入。二是成立社区劳动服务管理办公室，对全社区剩余劳动人员建立档案，及时从紫蓬镇劳保所获取用工信息，将用人单位引导到社区劳动服务办公室预约，签订合同。由社区根据工作强度、工资标准、时间统筹安排劳动力。三是成立农业综合管理办公室，对全社区每年初种粮摸底、建档，整合农业、农机，统一翻耕，统一购种，统一购肥，抽调农业技术人才统一集中育苗。

(三)、加强基础设施建设。一是在年底前，完成因自来水管道铺设损坏的砂石路路基恢复和公里村村通水泥路修建后续收尾工作;二是严格履行好“四议两公开”等程序，尽快通过县招投标局招投标，将文化活动广场建设项目落地;三是尽可能向上级部门多争取一些项目，完善社区基础设施建设。

民生大数据平台工作总结13

在街道党工委的正确领导下，全面贯彻落实全国卫生与健康大会精神，坚持稳中求进工作总基调，以新形势下党的卫生与健康工作方针为指引，以促进人口均衡发展、推进健康中国建设为主线，以抓落实为主旋律，持续推进计划生育服务管理改革，优化生育全程服务管理，出色地完成了20xx年度卫生和计生工作任务。

一、顺利完成了年度考核任务指标

20xx年东晓街道总人口约万人，其中户籍人口万人，居住满半年以上的流动人口约万人；已婚育龄妇女约万人；全年总出生人数2024人，其中户籍人口出生986人，政策生育率，常住人口出生1952人，政策率，出生人口性别比趋于正常值；顺利通过20xx年度罗湖区人口与计划生育目标管理责任制年度考评，获得区领导对街道计生工作的高度肯定和认可。

二、多次荣获市、区表彰和荣誉称号

东晓街道20xx年度人口与计划生育目标管理责任制考评达标，成绩显著，被市政府和区政府评为先进单位，分别授予“深圳市20xx年度人口与计划生育先进单位”和“罗湖区20xx年度人口与计划生育先进单位”称号。20xx年东晓街道分别获得“罗湖区健康素养大赛”三等奖和“最佳组织奖”、“罗湖区科学育儿大赛”三等奖和“最佳风采拉拉队奖”的荣誉。

三、民生保障持续改善

（一）对落实长效避孕节育措施和政策外怀孕补救措施的已婚育龄夫妇实行“四术奖励金”共17例，共发放奖励金万元；

（二）全年发放独生子女保健费93人次，共发放万元；

（三）充分发挥计生协会作用。依托各级计生协会深入开展生育关怀帮扶行动，慰问辖区计生困难家庭17户，其中苔花家庭11户，发放慰问金共万元，开展“生育关怀携手行，关爱计生困难家庭”募捐2万元；

（四）擦亮留守儿童“亲情桥”项目，关爱慰问留守儿童20名，发放4万元奖学金和学习用品；

（五）全面实施免费婚前及孕前优生健康检查，今年街道超指标完成检查人数共776人，位居全区第二名。

四、依法行政，严格执法

（一）全年实现零投诉；共受理群众来访334例，来电4357例，均及时给予了答复，结案率达到百分之百，无上访和；

（二）今年共依法征收社会抚养费1宗，送达决定书100%征收金额元；再生育审批16宗；独生子女父母奖励金986人；独生子女家庭特别扶助金申请1宗；审核户籍人口信息235人；

（三）是查处打击“两非”。计生科制定《20xx年东晓街道开展打击“两非”专项活动方案》，成立打击“两非”专项行动小组，联合卫监所、街道执法队等部门力量共同打击“两非”专项行动两次，检查诊所3间，药店7间，对“两非”行为起到了震慑作用,也为“关爱女孩”和“幸福家庭”的宣传营造良好氛围。

五、领导重视，完善工作机制

街道党工委高度重视卫生和人口计划生育工作，始终坚持党政主要领导亲自抓原则，强化落实领导责任制；街道党工委书记肖嘉睿亲自部署街道计生工作，经常深入社区开展调研指导；街道党工委委员、民生事务部部长肖春华对计生工作精心指导与安排，科级以上干部分别按照挂钩帮扶制度驻点社区帮扶社区基层计生工作。街道民生事务部（计生）按照“分工不分家”分工合作制度明确各自职责，在社区实行分片包干网格化管理机制，建立街道计生考核机制，每月例行召开计生工作例会总结和部署安排，全面提高街道与社区的计生工作效率。

六、便民服务扎实推进

（一）20xx年严格按规定出具各类计生证明共1003份，其中入户817份、少儿医保144份、孕期检查26份、收养子女2份、公职人员招考14份；

（二）规范药具管理与发放。建立有效的避孕药具发放管理制度，专门设立街道计生药具储存仓库，在街道辖区安装智能药具发放机15台，并安排专人负责对药具进行有效期检查与发放，20xx年共免费发放药具万只，确保育龄群众能够便捷地领取到安全有效的避孕药具；

（三）实施优生惠民工程。计生科通过各种宣传方式，将国家免费孕前优生健康检查项目宣传告知辖区居民，发动目标人群到区妇幼保健院开展免费孕前优生健康检查，至20xx年9月，共发动776人参加孕前优生健康检查。

七、开拓宣传面，加强计生宣传力度

每月更新计生“三栏”、设立大型户外宣传栏、利用网络媒体在影响力较大的罗湖电子政务网、家园网和微博论坛实时发布计生信息、开展宣传活动和讲座等方式实行全方面多方位的大力宣传。全年开展计生宣传活动共25场，确保每月两场计生宣传活动顺利开展；在“元旦春节”、“计生协会日”等特殊时间段组织社区集中开展大型主题宣传活动，20xx年共计开展5场大型宣传活动，截止20xx年10月，计生宣传活动影响群众约一万多人次，得到群众的热烈欢迎。

八、加强流动人口管理

（一）按照省、市、区文件要求，做好人口数据清理清查工作，提高全员人口数据质量，及时准确的录入医院出生、民政信息、派出所四项变动及居住证信息，20xx年共计录入万条排查信息；

（二）按照国家卫计委《关于做好20xx年流动人口卫生计生动态工作的通知》文件要求，分别设立松泉、兰花两个社区为国家流动人口动态监测样本点；

（三）开展“点对点”流动人口区域协作，联合惠来县人口与计划生育局签订流动人口计划生育服务管理双向协作协议书，通过广东省全员人口信息系统与惠来县计生办互通流动人口婚、孕、育变化情况，实时核查人口计生信息，实现计生信息同步管理。

民生大数据平台工作总结14

大数据讲座学习心得

在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、pda、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频„„这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。

了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。从全球范围来看，很多人都把20_年看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机 在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。把自己的心门打开，像海绵般吸取积极、正能量的东西。篇二：大数据时代书面记录与心得体会

大数据时代书面记录与心得体会 20_年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。

大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法

律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。

《大数据时代》读后感

一、学习总结

维克托·迈尔-舍恩伯格（viktor mayer-sch?nberger），他是十余

年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。

2、关于大数据 1）大数据是什么

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4v特点：volume（大量）、velocity（（高）速率）、variety（多样性）、veracity（真实）。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。2）大数据的来源

所谓的“big data”是由ibm和gartner分析师提出的概念，我们比较时髦的称其为大数据。

3）大数据现状、应用

通过分析和优化企业数据实现一种对未来的企业运营的精准的预测能力。采用一系列的技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析；另外一个是分析路径，寻找关键绩效指标，从仪表盘这样的工具进行数据分析，实现预测性工作。4）大数据未来 fayyad曾被视为数据挖掘领域的，他用下图向我们解释了为什么说分析是大数据未来的发展方向。

3、关于大数据时代 1)思维变革 ? 更多：不是随机样本，而是全体数据；“样本=总体”。? 更杂：不是精确性，而是混杂性；允许不精确，最大化利用全体数据。? 更好：不是因果关系，而是相关关系；“是什么”，而不是“为什么”。2)商业变革 ? 数据化：一切皆可“量化”；关注信息本身。? 价值：发现、利用数据的价值。? 角色定位：大数据掌控、大数据技术、大数据思维的三足鼎立。3)管理变革

? 责任：数据来源有效性、数据存储安全性、数据使用合法性。? 自由：反对数据垄断大亨。

二、读后感

1、大数据时代，是名符其实的“信息社会”

经历了口口相传、纸媒传播，到现在的网络技术，我们可以获得比以前更多的信息并进行分析，可以从更多的维度诠释世界。

通讯技术的发展，促进了个人/组织在信息获取上的平等发展，数据不再是限制我们努力的因素了。数据的的爆炸式产生，促使我们必须从海量的信息中做出选择、掌握数据挖掘技术和筛选工具。

2、大数据技术支持预测工作

大数据的4v特点，及对相对关系的发掘，改变了传统的基于少量样本的预测思维。思维的转变，将会在各行各业中爆发出更多的预测技术和工具，进而支撑预测工作的大力发展。

大数据技术越完善，我们越能更快更全面的获得更多的有效数据，预测则越准确。

3、知识管理迫在眉睫

大数据的未来是数据分析，而分析的目的是转化为经验、规律、总结??，它们的集合就是知识。知识是个人/组织成长的直接推动因素。

知识管理要遵循积累原则（知识积累是实施知识的管理基础）、共享原则（一个组织内部的信息和知识要尽可能公开，使每一个员工都能接触和使用公司的知识和信息）、交流原则（知识管理的核心就是要在公司内部建立一个有利于交流的组织结构和文化气氛，使员工之间的交流毫无障碍）。这三原则不正是大数据技术的组织基础吗？

三、在工作中的而应用

1、关注运作工作向数据管理方向的转化

在仓储工作中，为物品对象（仓库、货物、设备、员工等）、流程对象（如作业、异常处理、管理等）建立属性列表，关注数据积累。

同时，关注仓储数据与运输、客服、园区等各方面环境数据的对应。

2、重视数据挖掘，提高数据分析能力

根据运作问题和目标，通过数据挖掘和分析，寻找有效的数据指标。通过对关键指标的趋势预测，发现潜在风险、发掘改善途径。

3、推动数据转化，促进建立知识管理系统

在实际工作中，重视对裸数据、经验、执行文件的管理，引导各项目的知识转化。建立从数据积累、知识转化（数据到知识、隐性知识到显性知识、个体知识到组织知识等）、知识共享的知识管理体系，形成仓储管理知识体系及其良性循环。

（正文结束）篇四：大数据心得体会 大数据时代的信息分析平

台搭建安装报告

一、平台搭建

描述小组在完成平台安装时候遇到的问题以及如何解决这些问题的，要求截图加文字描述。

民生大数据平台工作总结15

20XX年以来，X县政务服务和大数据管理局在县委、县政府正确领导下，全局上下认真学习并贯彻落实深化“放管服”和优化营商环境的决策部署，提高政治站位，强化责任担当，创新工作举措，加大工作力度，全力做好优化营商环境相关的各项工作，为X县打造“审批事项最少、办理速度最快、办事流程最优、申请材料最简、群众感受最好”的一流营商环境贡献力量，助力全县经济社会高质量发展。

一、聚焦主责凝聚合力，全力提升工作质效。

20XX年初，根据省市政务服务规范化、标准化、便利化工作部署，以及省政务办事项精简试点县相关要求，县政数局紧紧围绕“高效办成一件事”，结合X县实际，坚持对标对表、对照先进地区经验做法，本着补短板、强弱项、高标准推进的原则，先后以县政府名义制发了《X县优化政务服务环境实施方案》《X县县级依申请政务服务事项精简试点工作实施方案》；以县职转办名义印发《X县推进政务服务“一窗通办”实施方案》等文件。明确了目标任务和相应时间节点，明确了各地各部门责任，强化了组织领导和督导责任。在部门内部，把方案中所有工作分解到分管负责人和股室，一直以来高位推进。

（一）聚焦“事项最少”，全力推进县级依申请政务服务事项精简试点工作。X县作为全省县级依申请政务服务事项精简试点县之一，各项工作稳步推进。成立了县长挂帅的领导小组，印发《X县依申请政务服务事项精简试点实施方案》，多次召开专题会议进行安排部署。聚焦“全省审批事项最少”目标，以《湖北省省市县乡村五级依申请及公共服务事项清单（目录）》为规范标准，对标国内先进地区目录清单进行全面梳理。截止目前全县共精简事项252项，保留事项523项，其中直接取消192项，委托下放12项，合并事项19项，改备案29项，精简比例在32。5%。直接取消事项204项纳入日常监管，其它精简类型事项34项纳入日常指导，最大程度放权减权。现已完成系统内事项回退工作，全省多数县市区复制了该项工作成果，省职转办和“放管服”办公室将X县精简试点工作作为典型经验在全省进行推广（政府职能转变和“放管服”改革简报第20期《X县以试点为牵引不断优化政务环境》），推广应用后将产生巨大的社会效益。

在“减事项”的同时，同步开展“减跑动、减材料、减时限、减环节”工作。截止到11月底，在原有压减时限的基础上，将办件承诺时限进一步压减，实际办理时限对比法定时限压减占比达90。5%。在充分尊重法律法规的前提下，全县即办程度达到80%，最大程度的为办事群众减跑动环节。以51本证照“免提交”（身份证、户口本、营业执照等51类电子证照类申请材料可在线共享调用，不用再线下提交）为前提，免提交比例达到100%。同时巩固提升“一事联办”事项，目前X县已上线12个主题事项，办件30余件。

（二）聚焦“高效办成一件事”，持续推进政府部门业务流程再造和系统重构。

2、“一窗通办”高效运转。政务服务中心全面推行“大综窗+小综窗”工作模式。一楼开设综合受理窗口，复用统一受理平台，提供咨询收件，资料初审和帮教办，及时推送、及时办理，反馈办理结果。将“一事联办”关联事项的单位物理集中，形成了“企业开办、不动产登记、工业项目开办、投资联审、户籍办事”五个专区，高效运转“前台一窗受理、后台分类审批、统一出件区出件”审批办事模式。

3、“一事联办”协同推进。围绕“高效办成一件事”工作要求，X县在复用去年省定标的8个主题事项基础上，今年新增“我要开蛋糕店、我要开面馆、我要开水产店、我要开鞋店”等4项试点主题事项，目前四个主题事项均已上线，并产生30余件办件量。

（三）聚焦“标准化引领规范化”，打造县乡村三级政务服务体系。

1、积极完善县级政务服务场所建设。一是县政府斥资1000万元启动X县政务服务和大数据一体化平台建设项目，改扩建后县级政务服务中心一至三层全部投入使用，窗口增至99个，全县行政审批单位实现“应进尽进”；二是斥资300万以政府购买服务的方式将县政务大厅前台受理等岗位整体外包，大厅形成县政数局全面负责大厅整体运行、服务

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